21世纪的《先驱报》记者Zhao Yunfan报道说，AI智能机构在2025年的第二大火在“ MCP”中。 4月25日，在Creator2025 Baidu AI开发人员会议上，Robin Li发布了9种主要的AI产品，包括计算功率支出，大型型号和工具链。其中，MCP可以被视为新闻发布会的亮点 - 电子商务MCP的首次交易，搜索MCP和“综合MCP Hug”一词，所有这些都在世界范围内引起了人们的关注。 MCP（模型上下文协议）或“模型上下文协议”旨在在软件和大型模型（例如“ USB”或“ type-c”）之间创建一个常规接口，以便AI模型可以有效地控制不同的计算机软件并使它们能够实现“ AI Agent”函数。简而言之，MCP就像AI代理领域“同一本书和同一辆车”。 “今天，开发基于MCP的代理就像在2010年开发一个移动应用程序。”李·扬洪（Li Yanhong）以这种方式描述了MCP。除了罗宾·李（Robin Li）外，从今年年初开始，诸如阿里巴巴，腾讯和比特（Byte）等互联网上的巨大生态学，也宣布进入MCP，并且该概念逐渐流行。从MCP鼓励MANUS AI。 1970年代是今天国际互联网的基础，今天，MCP被批准了在AI代理期间，HING并接近成为“ TCP/IP协议”。公共信息显示，众所周知的大型Claude系列的开发商Anthropic于2024年11月首次提出MCP，旨在为大型模型以及外部工具和数据资源开放开放标准。尽管以前的MCP发行版是“ trenchy”，但随着对MCP的支持和MANUS AI的出现，AI代理很快就成为了全球互联网和AI公司针对的主要轨道。拟人化的MCP Bilthe“早鸟”自然带给了世界各地主要的AI制造商的积极适应，这是由于完全开放的资源性能。今年3月，OpenAI发布了AI Agent SDK（开发人员应用程序包）的新版本，该版本首次与MCP协议深入集成，使开发人员可以通过一个接口快速访问网络搜索，数据库，数据库，本地文件处理和其他工具。在同一m期间Onth，Google还宣布在双子座模型中增加了MCP支持。当然，依靠至今已经成长的Google Peace也“谨慎”，希望建立自己的生态系统并启动A2A（Agent2Agent）协议，该协议为所有AI模型提供了呼叫协议和联系，包括Gemini，以及MCP的适应。 Moremicrosoft仅将MCP使用“流量驾驶”用于云计算。不仅揭示了拟人化的MPC工具包共存，而且MCP还促进了与AI工具协调的开放标准，并迅速基于云计算业务生态系统启动了MCP（MCP服务器）服务，以简化AI的AI服务和云服务的AI Service Agents的编译和交互过程。在短短的四分之一中，国外的巨人队到达了MCP的统一战线，这也导致了国内AI球员的跟进。例如，阿里巴巴云（Alibaba CloudBool Platform", which incorporates MCP services including the Gaode Map and Alibaba's Alipay; Tencent used its cloud TI platform to launch MCP P P's hosting servicesLug-in, aimed at paying WeChat, mini programs and other scenarios. Bytedance and Huawei also launched SDKs, MCP servers, etc. based on their models and cloud computing services. Another acceleration of AI and cloud computing and the popularity of the MCP客观地加速了AI大型模型，AI代理和云计算，这是如何创建图像的隐喻，“ MCP和“大型工厂”之间的关系与高速金属的关系非常相似。他们自己的高速火车站，他们可以建立一个很好的运输中心网络ND旅游指南在高速火车站周围，与各种城市资源建立联系，并完全利用城市的不同潜力。这些资源和潜力类似于主要制造商的各种服务和云计算。当然，城市之间存在客观的竞争关系 - 就像Gaode Map和Tencent Map，Ele.me和Meituan，Pinto和Taobao等一样，因此，城市也希望很快就可以建立自己的“高速速度站”，尤其是“ MCP服务器”，尤其是“ MCP服务器”，以吸引许多人购买服务。从这个角度来看，AI代理类似于铁路火车，导致用户探索各种城市来源。由于MCP连接各种资源，同时避免由于商业秘密而不使用通用火车网络，因此AI代理可以毫无疑问地调用不同的资源。值得注意的是，尽管它在AI智能轨道上，但前流行的手腕不使用MCP协议。原则上，Manus构建了一个基于环境的沙盒虚拟机，以及集成的浏览器，代码编辑器，运行的环境工具等，试图使用基本模型来调用其他大型模型来解决AI代理的各种活动。但是，与MCP的开放生态环境相比，需要手动“制作火车，铺设栏杆并建造高速火车站”，并且由于他们称呼的方式，其功能仅限于调用其他软件的过程。换句话说，马努斯类似于一种自定义工具，其功能的扩展取决于马努斯团队开发的技能。相比之下，MCP是一个开放的生态系统，它加速了全球AI世界的发展。在强大的生态系统的压力下，AI手稿可以是MCP生态系统下的客户，尤其是“ MCP客户端”。当然，对于Manus AI来说，在MCP环境中包括受欢迎程度。在最近发布的研究报告中，CICC指出，MCP生态系统处于“协议的股息”中，第一批参与者可以通过识别累积AI工具资产的界面标准并开发开发人员社区来产生福利结构。 EC2/S3接口标准的早期微服务，容器技术的概念以及战略性的亚马逊云定义相似。很快拥抱MCP的制造商将享受建筑升级的红利。将来，政党A将注意业务选择期间的MCP兼容性。积极拥抱的制造商有望提高其市场共享潜力。21世纪的《先驱报》记者Zhao Yunfan报道说，AI智能机构在2025年的第二大火在“ MCP”中。 4月25日，开启
